對數據科學、機器學習感興趣?不如先來實踐一下!
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                          指南者留學 Journey 2022年08月12日 閱讀量:1177
                          <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1660292681012/1660292681012.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">很多同學經常感到迷茫,<strong>對申請目標,甚至未來職業發展方向拿不定主意</strong>,不知道要如何選擇。想提前通過實習來進行全方位的了解,但無奈實習門檻高、試錯機會少,而項目實戰,卻是個高性價比的選擇。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過精心設計的項目,可以<strong>了解并體驗到業界常規的作業模式和需要掌握的技能</strong>,真實的實踐場景更能讓你提前感知是否是自己的興趣所在。這對你發現職業興趣、提升相關技能、積累實操經歷都非常有益。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數據科學專業,是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">指南者的人工智能項目實戰,就以機器學習方法為核心,引用熱門項目實戰,由指導老師帶領學員,完成數據預處理、數據變換、特征工程、模型搭建與調參、模型評價、模型集成等,切實體驗機器學習的實際應用。</p> <p style="text-align: justify;">我們一起來看看在《基于機器學習的今日頭條新聞傳播效果預測》項目中,同學們都做了什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul style="text-align: justify;"> <li style="text-align: justify;"><strong>PROGRAM</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">隨著網格通訊技術的發展,分布在近200個國家的近2億互聯網用戶都成為網絡傳媒的受眾?;ヂ摼W給媒體信息的廣泛傳播帶來了前所未有的全面性、全方位、全天候、全動態及全接觸式的強力推動,自媒體更是讓每個個體都能成為網絡信息的生產者。更受歡迎的網絡媒體及自媒體內容越來越為各大平臺、廣告廠商及個人內容生產者等所重視。企業和個人如何借助這股東風賺的紅利,如何制作和預測媒體內容的受歡迎程度是待解決的現實問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">本次項目將根據新聞本身的一些特征,通過對文章內容的特征工程構建關鍵詞、數字內容、文章引用新聞的受歡迎程度等維度指標。使用人工智能的方法構建一套媒體內容受歡迎程度預測系統,以預測平臺上哪些新聞會傳播更廣泛。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul style="text-align: justify;"> <li style="text-align: justify;"><strong>優秀學員報告部分展示(放大查看)</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phppCDMfC.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpP4VmUs.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXdsLE7.jpg" width="808" height="1143" /><br />該項目是一個含金量很高的機器學習應用項目,從最后呈現的項目報告,可以看到X同學對于<strong>機器學習的知識和python編程能力掌握</strong>的都是比較好的:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">1、從整體報告來看X同學對于機器學習的流程:數據預處理、特征工程、模型搭建、調參、模型對比等都是很熟悉的,可以利用python完成完整的機器學習項目;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">2、X同學可以熟練的使用pandas以及numpy對數據進行描述性統計、數據變換、重復值處理、缺失值處理等工作,可以看出扎實的python應用能力;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">3、在項目的特征處理階段使用了PCA進行新特征的生成并且對比不同維度下的模型效果來進行最終新特征數量的確定,以及使用隨機森林進行特征篩選中也同樣對比保留不同數量特征的結果來論證特征工程的可靠性;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">4、在模型搭建與對比中,X同學搭建了邏輯回歸、隨機森林、決策樹三個模型并且使用ACC與AUC對模型進度進行對比,可以看出X同學的建模能力還是比較優秀的,并且在考慮模型選擇的時候不光只看模型的預測能力,還對比了各模型的運行時間來說明模型的運行效率;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul style="text-align: justify;"> <li style="text-align: justify;"><strong>項目背書</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1660293019000/1660293019000.png" width="808" height="571" /><img style="width: 808px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1660293019005/1660293019005.png" width="808" height="571" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul style="text-align: justify;"> <li style="text-align: justify;"><strong>學習過程(點擊放大)</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php3HDi43.jpg" width="808" height="1676" /><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpJ18uCr.jpg" width="808" height="1676" /><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpAqTlsG.jpg" width="808" height="1676" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul style="text-align: justify;"> <li style="text-align: justify;"><strong>報名信息</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><br />9月14日開營</p> <p style="text-align: justify;">僅限12個名額</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 750px; height: 7362px; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1660293125275/1660293125275.jpg" width="750" height="7362" /></p>
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